Un antiguo operador de teleprónter de la Casa Blanca ha acordado pagar 172.000 dólares para zanjar las acusaciones de que aprovechó su acceso anticipado a los discursos del presidente Donald Trump para realizar apuestas informadas en mercados de predicción.
La Commodity Futures Trading Commission (CFTC) de Estados Unidos anunció el pasado viernes que Gabriel Perez utilizó información confidencial del Gobierno para operar con contratos vinculados a las palabras concretas que el presidente pronunciaría. Estos «presidential mention markets» —mercados sobre menciones presidenciales— pagan según términos o frases específicos que un mandatario incluye en sus intervenciones.
Dado que su puesto le permitía leer los guiones antes de que fueran difundidos públicamente, Perez pudo apostar conociendo de antemano los resultados. Entre diciembre de 2025 y febrero de 2026, habría obtenido ganancias superiores a 107.500 dólares explotando esa ventaja, según la orden de la CFTC.
El acuerdo: restitución, multa y prohibición de operar
El acuerdo obliga a Perez a devolver 107.539,02 dólares en beneficios obtenidos de forma ilícita, pagar una sanción civil de 65.000 dólares, aceptar una prohibición de operar durante tres años y no volver a infringir la Commodity Exchange Act.
El regulador subrayó que la multa fue reducida considerablemente bajo una nueva política de cooperación, citando la «asistencia ejemplar» de Perez en la investigación. También agradeció el respaldo de Kalshi, el operador del mercado donde ocurrieron las operaciones.
Crecientes preocupaciones sobre uso indebido de información
La resolución ilustra uno de los casos más nítidos de los riesgos que acompañan a las plataformas de predicción, que han ganado gran popularidad al permitir apostar dinero real sobre resultados del mundo real: desde elecciones hasta deportes y, ahora, el contenido preciso de discursos políticos. Cualquier persona con acceso a información no pública puede sacar provecho.
El problema no es teórico. A principios de este año, un soldado estadounidense fue acusado de operar en Polymarket para obtener más de 400.000 dólares a raíz de información sobre la operación militar que derrocó al líder venezolano Nicolás Maduro. Por separado, en marzo, un editor de vídeo de MrBeast fue despedido en medio de una investigación de Kalshi por uso de información privilegiada.
Mientras tanto, Kalshi ha trabajado en revisar una acumulación de alertas de actividad sospechosa y ha implantado nuevas medidas de seguridad ante el creciente escrutinio sobre posibles abusos en sus mercados.
Regulación ante el auge de las apuestas predictivas
El episodio se produce cuando los mercados de predicción se adentran cada vez más en el ámbito general, moviendo miles de millones de dólares en volumen y captando mayor atención regulatoria. También deja claro que la CFTC considera este tipo de contratos de eventos sujetos a sus normas contra el uso indebido de información privilegiada, equiparándolos a swaps bajo su jurisdicción.
La CFTC no ha detallado si el caso dará lugar a cargos penales adicionales o si se investigará a otras personas con acceso similar a información gubernamental sensible.
Fuente: Decrypt · Esta información ha sido elaborada por la redacción de Criptonews con apoyo de herramientas editoriales automatizadas.