Los robots humanoides ya saben caminar, bailar e incluso boxear, pero lograr que realicen trabajos útiles de forma fiable en el mundo físico sigue siendo uno de los desafíos más complejos de la inteligencia artificial. Wang Xiaogang, presidente de ACE Robotics, confía en que los avances en modelos de IA y la captura masiva de datos del mundo real podrían pronto dotar a estos robots de la inteligencia necesaria para saltar de la demostración al uso comercial.
«Esperamos alcanzar el ‘momento ChatGPT’ para la inteligencia encarnada a finales del próximo año, impulsado por modelos del mundo y la captura de datos ambientales», declaró Wang a Reuters.
Datos del mundo real, el cuello de botella
Fundada en julio de 2025, ACE Robotics es una startup china que desarrolla modelos de IA para robots humanoides. Con el respaldo financiero de Ant Group y SenseTime, captó más de 100 millones de dólares en la primera mitad de 2026 y planea salir a bolsa «tan pronto como sea posible», según informó Reuters.
Mientras que los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT o DeepSeek se han extendido rápidamente por el mundo, los robots todavía luchan por ejecutar una variedad de tareas en entornos desconocidos. La principal barrera es la escasez de datos de entrenamiento del mundo físico.
Wang reconoce el problema: «En los últimos años, toda la industria ha acumulado datos de aproximadamente 100.000 horas, lo cual está muy lejos de ser suficiente para entrenar modelos fundacionales encarnados». ACE Robotics se ha propuesto recopilar decenas de millones de horas de datos en los próximos dos años.
IA encarnada y modelos del mundo
La IA encarnada permite que robots y otros agentes físicos perciban su entorno, razonen sobre él y conviertan las decisiones en acciones mediante sensores y actuadores. Por su parte, los modelos del mundo ayudan a la IA a comprender cómo funciona el mundo físico, aprendiendo cómo se comportan los objetos y los entornos. Para un robot, eso significa anticipar qué puede ocurrir cuando se mueve, recoge un objeto o interactúa con su entorno antes de ejecutar una acción.
Otros equipos de investigación en el mundo exploran enfoques similares. En octubre de 2026, investigadores presentaron HumanoidExo, un exoesqueleto vestible que captura movimientos humanos para entrenar robots humanoides. Diversas empresas están desarrollando modelos de IA propios para robots: en enero, Boston Dynamics mostró la versión de producción de su humanoide Atlas, señalando que los avances en IA habían acercado al robot al despliegue comercial. En junio, Alibaba lanzó Qwen-Robot Suite, un conjunto de modelos de IA diseñados para ayudar a los robots a navegar, ejecutar tareas físicas y simular entornos reales.
Planes de expansión y salida a bolsa
ACE Robotics tiene previsto desplegar su tecnología en 1.000 tiendas durante el próximo año. La compañía busca probar sus robots en escenarios comerciales reales mientras sigue recopilando datos a gran escala. Si la empresa logra cumplir sus objetivos de captura de datos y desarrollo de modelos, su eventual salida a bolsa podría convertirse en una prueba clave de la viabilidad comercial de la robótica avanzada con IA encarnada.
Aunque la adopción generalizada de robots humanoides en el trabajo cotidiano aún podría tardar años, la industria se acerca cada vez más a un punto de inflexión técnico comparable al que vivió la IA conversacional con el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022.
Fuente: Decrypt · Esta información ha sido elaborada por la redacción de Criptonews con apoyo de herramientas editoriales automatizadas.